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【热点】AlphaGo战败围棋大师,人工智能的路还有多远?

发布日期:2016-03-16    作者:小东
【导语】 采访中,说到了击败AlphaGo的原因,他总结道:一个是“执黑下得并不太好”,另外“下出意外的招法时, AlphaGo 的应对可能就会出现失误”,而“下出完全没有想到的棋,它的整个程序似乎就会出现问题。” DeepMind创始人Demis在推特发微博表示,AlphaGo在第79子时犯了错误,但其计算自己胜率一直保持在70%,一直到87子才发现,胜率才下降到40%

采访中,说到了击败AlphaGo的原因,他总结道:一个是“执黑下得并不太好”,另外“下出意外的招法时, AlphaGo 的应对可能就会出现失误”,而“下出完全没有想到的棋,它的整个程序似乎就会出现问题。” DeepMind创始人Demis在推特发微博表示,AlphaGo在第79子时犯了错误,但其计算自己胜率一直保持在70%,一直到87子才发现,胜率才下降到40%。

DeepMind团队在台上合影

人工智能到底能不能战胜人类,并大量取代人的工作

自从复印机,纺织机,蒸汽机等工业时代发明诞生之日起,机器战胜人类,取代人类的工作就已经成为了常态。

人工智能更善于取代哪些工作

体力活加速被智能机器“取代”

在将来汗流浃背这个词会彻底没有用武之地,退出历史舞台,因为人类根本不需要从事重体力和危险的工作,将被机器人全面取代。现在国内的汽车厂商就已经在对人体健康有害的喷涂程序上完全采用了机器人全自动喷涂,油漆工这个工种彻底消失在生产线上。

智能医疗设备把“医闹”彻底解决

现在医患矛盾越发严重,造成这个结果的主要矛盾就是病患认为医生和护士在治疗时出现了失误造成了病情被耽误。这种情况的日益加深后居然诞生了一个很不光彩的行当——医闹。它们的主要工作就是负责找医生和护士的麻烦,然后各种无理取闹,不停的抱怨医生给割错了肾、护士给打错了针。

再也听不到客服的甜美声音

当你拨通400电话的时候,每次电话那头都会有甜美的客户声音向你询问“您好,很高兴为您服务,请问有什么可以帮您?”这样的声音总是显得非常迷人,然而在解决问题上却效果不好,毕竟客服人员不是工程师,无法对产品问题进行更深层次的解答,所以有些时候除了甜美的声音外客户人员能给我们提供的帮助真的不多。

无人驾驶让司机彻底消失

我们在生活中经常会遇到一个问题,那就是在异地打车的时候连出租车司机都不知道你想要去的地方在哪里。这时候只能大呼坑爹!但是你想过吗?如果这位司机的脑子里面有一幅世界地图,小到一个巷弄里的厕所、大到国外的一个著名景观它都能找到,这样的一位司机肯定就能解决你的难题。

超市结账将不会大排长龙

每次到超市购买商品都有一个苦恼,结账的队伍排了很长。如果不凑巧又有收银员操作出了错,那么结算的时间又遥遥无期了。这个时候你一定会想,为什么超市不多开几个窗口、多找几个收银人员呢?但对于超市来说,多开几个窗口没问题,可是多找几个收银员的话就要真金白银的大把往外砸了,成本会提高不少。

人工智能相对人类强在哪

人类相对于计算机的优势,并不在于我们平时引以为豪的知识储备,这可能是很多人想不到的。现在每个家长供孩子上大学,为的就是让孩子在知识储备上,比那些高中都没上的强。但这个优势,和电脑对比起来,完全就不存在了。你再万事通,还能超得过百度去?只不过目前的计算机,还没有能够把知识和现实的问题相结合的能力。但是随着人工智能的提高,这一切并不是不可能。

韩国棋院向AlphaGo颁发荣誉九段证书

另一方面,人类其实已经被ALPHGO打败了。现在中国媒体上出现了一个自称喜好围棋和人工智能的团队,还在试图解释人类在围棋上可以战胜ALPHGO,我们可以如何如何利用它程序上的错误。(这个团队的研究成果可能更具备竞技价值,而不具备使用价值。因为,在日常生产过程中,很多现成的智能机械都存在大量逻辑漏洞,不正常的使用都可能出问题,但这并不能给人类使用它们创造困扰。)其实这就证明,人类已经失败了,ALPHGO一个家伙,需要人类一组由各行各业精英组成的团队来破解的时候,就说明至少在围棋这个领域,它已经处于非常高的位置。 

总结

总结起来,笔者认为,人工智能最容易代替的,是机械性、重复性强,依赖知识存量,存在统一逻辑、需要大量数学计算的非创新性工作。也就是说,存储在你脑子里的书本知识,越来越不值钱。但是你能创造什么新知识或者满足某种情感需求,你能吸引哪些人的注意构建某种关系,恭喜你,你就很难被电脑取代了。

整理:小东

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本文作者系小东,经东和编辑或补充,转载请注明出处。本文链接:http://dokomro.com/article-KB_Share-655.html
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